飲食店の食材ロスを削減し、利益を最大化する方法
飲食店において、在庫管理はコスト削減と利益最大化の鍵を握る重要な業務の一つです。
しかし、手動で管理していると「食材の無駄」「在庫不足」「発注ミス」などの問題が発生しやすく、利益を圧迫する要因になります。
そこで注目されているのが、AIを活用した在庫管理システムです。
本記事では、AIを活用した飲食店の在庫管理方法を紹介し、それぞれの良い点・悪い点を詳しく解説します！
1. AIを活用した在庫管理の施策
① AI自動発注システム｜適正な仕入れを実現
✔️ 施策内容
• 過去の販売データをAIが分析し、適正な発注量を自動計算
• 在庫状況をリアルタイムで監視し、不足が発生する前に自動発注
• 天候やイベント情報を考慮し、需要の変動に対応
▶ おすすめAI在庫管理システム
• スマートマットクラウド（AIが食材の在庫を自動計測＆発注）
• TANOMU（AIが発注業務を最適化）
✅ 良い点
• 食材の過不足を防ぎ、食品ロス削減＆コスト削減が可能
• 発注業務の自動化により、スタッフの負担を大幅に軽減
• データに基づいた仕入れができるため、無駄のない運営が可能
❌ 悪い点
• AIの予測が100%正確とは限らず、誤った発注が発生する可能性
• システム導入にコストがかかるため、初期投資が必要
💡 改善策
→ AIの発注量をそのまま採用せず、最終確認を行う体制を整える
→ 無料または低コストのツールを試しながら、本格導入を検討
② AI在庫監視センサー｜リアルタイムで在庫を可視化
✔️ 施策内容
• AIセンサーが冷蔵庫や倉庫の在庫をリアルタイムで計測
• 在庫の急減・異常を自動でアラート通知
• 売れ行きを分析し、賞味期限が近い食材を優先的に消費する提案を行う
▶ おすすめAI在庫監視ツール
• スマートマットクラウド（重さで在庫を自動計測）
• シェフノート（AIが在庫データを記録＆最適化）
✅ 良い点
• 在庫切れや過剰在庫を防ぎ、スムーズな店舗運営が可能
• リアルタイムでデータを把握できるため、無駄なく食材を活用できる
• 賞味期限切れの食材ロスを最小限に抑えられる
❌ 悪い点
• センサーの導入コストがかかる（特に大規模店舗では高額になる可能性）
• AIの認識ミスが発生する場合があり、手動での確認が必要なことも
💡 改善策
→ 高額なセンサー導入前に、部分的に試験運用を行う
→ AIのデータと実際の在庫を定期的に突き合わせ、誤差をチェックする
③ AI売上予測｜最適な仕入れ＆在庫調整
✔️ 施策内容
• 過去の売上データをAIが分析し、未来の売上を予測
• 天候・季節・イベントなどの影響を考慮し、需要を自動計算
• 売上に基づいて、仕入れ量やメニュー構成を調整
▶ おすすめAI売上予測ツール
• Toreta Insight（AIが売上予測＆在庫管理を支援）
• AIさくらさん（AIがデータを分析し、在庫管理を最適化）
✅ 良い点
• 売上に応じた最適な在庫調整が可能
• 急な需要変動にも対応し、欠品や余剰在庫を防げる
• データを活用した仕入れ戦略により、利益率を向上できる
❌ 悪い点
• AIの予測が外れることもあり、完全に依存するのは危険
• データの蓄積が必要なため、導入直後は効果が見えにくい
💡 改善策
→ AIの予測を参考にしつつ、経験値を活かした調整を加える
→ 数ヶ月のデータ蓄積を経て、徐々に最適な予測精度を高める
2. AI×在庫管理のまとめ
✅ AI導入で期待できる効果
• 適正な仕入れ＆在庫調整により、食品ロスを削減＆コスト削減が可能
• リアルタイム在庫監視で、過剰在庫や欠品リスクを防げる
• データを活用し、売上・需要に応じた戦略的な在庫管理が可能
❌ 課題・注意点
• 導入コストがかかるため、小規模店舗には負担が大きい可能性
• AIの予測に100%依存すると、突発的な需要変動に対応できないことも
💡 改善ポイント
→ まずは無料プランや低コストのツールを導入し、小規模から試験運用を行う
→ AIのデータと実際の在庫状況を定期的にチェックし、精度を向上させる
3. AIを活用して、飲食店の在庫管理を最適化しよう！
AIを導入することで、在庫管理の負担を軽減し、無駄のない店舗運営が可能になります。
✅ まずは無料で試せるAIツールから導入し、小さく始めるのがオススメ！
🔽 無料で試せるAI在庫管理ツール
• スマートマットクラウド（食材の在庫を自動管理）
• TANOMU（AIが発注業務を最適化）
AIを上手に活用しながら、在庫管理の効率化＆利益最大化を目指しましょう！